Sobre

Dados com contexto. Decisões com clareza.

Sou Gustavo Rosa, Analista de BI Sênior, formado em Ciências Contábeis e pós-graduado em Data Analytics. Atuo na controladoria de uma instituição de ensino superior, desenvolvendo soluções analíticas para apoiar decisões financeiras e acadêmicas.

Trabalho da integração e tratamento dos dados à modelagem e construção de dashboards, utilizando SQL, Python e Power BI. Com o Figma, planejo interfaces que tornam os indicadores mais claros e facilitam a exploração das informações.

Minha trajetória em tecnologia, gestão comercial e finanças me ajuda a conectar o trabalho técnico às necessidades do negócio. Entre os projetos que desenvolvo estão análises de permanência e inadimplência de alunos, acompanhamento orçamentário com dados do dia anterior e automações de processos manuais.

Projetos 

Controle Orçamentário

Descrição do projeto

Entendimento de negócio

Este projeto autoral de controle orçamentário foi desenvolvido com dados fictícios para representar um desafio de gestão: acompanhar o consumo e tomar decisões enquanto parte do resultado ainda aguarda o fechamento oficial.

No cenário apresentado, o resultado consolidado está disponível até agosto, enquanto setembro e outubro são acompanhados por prévias. Durante esse intervalo, novos compromissos continuam sendo assumidos, e analisar apenas os meses fechados oferece uma visão incompleta do consumo.

A solução reúne resultado oficial e prévia, mantendo cada contexto identificado e preservando a distinção entre valores consolidados e valores sujeitos a ajustes no fechamento.

A navegação conecta a visão executiva à investigação: o gestor identifica um desvio, analisa sua composição por unidade, conta e período e pode aprofundar a consulta até o lançamento e a nota fiscal. As projeções de encerramento e as simulações complementam essa análise, permitindo comparar cenários e identificar prioridades de atuação.

O objetivo é reduzir a lacuna de informação entre o fechamento disponível e a decisão que precisa ser tomada hoje.

Desenvolvimento e tecnologias

Desenvolvi o projeto de ponta a ponta, da estruturação dos dados às regras de cálculo, ao design e à experiência de navegação.

• PostgreSQL e SQL: armazenamento dos dados do case, estruturação de tabelas e consultas para organizar orçamento, resultado oficial, prévias e detalhamento dos lançamentos.

• Power BI e Power Query: conexão com o banco, preparação dos dados e construção do modelo semântico, com tabelas de fatos e dimensões para sustentar as análises.

• DAX: desenvolvimento das medidas de consumo, saldo, desvios e demais indicadores, respeitando filtros, competências e a distinção entre oficial e prévia.

• HTML, CSS e JavaScript: construção de interfaces analíticas personalizadas, integradas ao Power BI por medidas DAX, com navegação entre resumos, diagnósticos e documentos.

• Python: scripts de apoio à preparação de dados e à construção dos visuais e conteúdos utilizados no relatório.

• Figma: criação do design das páginas, definição da identidade visual e padronização dos componentes e da hierarquia de informação.

Arquitetura para uma aplicação real

Neste portfólio, as fontes operacionais e os documentos são simulados. Em uma aplicação real, a arquitetura proposta utilizaria Python para extrair informações do ERP, tratar os dados e realizar as cargas no PostgreSQL, que funcionaria como camada de persistência para o consumo pelo Power BI.

A composição das prévias dependeria das regras de negócio e de conciliação da organização, considerando informações como ordens de compra, notas fiscais, contratos e outros lançamentos, com controles para evitar duplicidade no consumo.

Critérios de construção

Além da apresentação visual, o projeto considera granularidade, contexto temporal, comportamento dos filtros e rastreabilidade dos valores. A experiência foi desenhada para permitir que o usuário encontre um sinal de atenção, compreenda sua composição e investigue sua origem na mesma ferramenta.